Ein systematischer Ansatz, verfeinert durch jahrelange Erfahrung. Jeder Schritt ist auf Klarheit, Effizienz und herausragende Ergebnisse ausgelegt.
Wir modellieren Ihre Domäne in ein sauberes, typisiertes GraphQL-Schema — den Vertrag, auf den jeder Client und Resolver baut. Ein gut entworfenes Schema ist die wichtigste Entscheidung einer GraphQL-API, daher investieren wir hier, bevor wir Resolver schreiben.
Wir implementieren Resolver von Anfang an mit DataLoader-Batching, um das N+1-Query-Problem zu vermeiden, das die GraphQL-Performance leise zerstört. Geschäftslogik bleibt in Services, Resolver fungieren als dünne, testbare Schicht.
Wir ergänzen Authentifizierung und feldweise Autorisierung sowie Query-Tiefen- und Komplexitätslimits und Rate-Limiting. GraphQLs Flexibilität ist auch eine Angriffsfläche, daher deckeln wir, was eine einzelne Query verlangen kann, bevor sie Ihre Datenbank erreicht.
Wo Live-Daten zählen, ergänzen wir Subscriptions über WebSockets für Echtzeit-Updates. Wir legen Caching und Persisted Queries darüber, damit die Flexibilität von GraphQL nicht den Preis wiederholter teurer Arbeit hat.
Für größere Systeme komponieren wir mehrere Services mit Apollo Federation zu einem Graphen oder migrieren eine bestehende REST-API schrittweise. Sie erhalten einen einheitlichen Graphen ohne riskantes Big-Bang-Rewrite.
Wir richten Code-Generierung ein, damit Frontend-Typen mit dem Schema synchron bleiben, liefern die introspizierbare, selbstdokumentierende API und ergänzen Monitoring für langsame Resolver. Nach dem Launch tunen wir die heißesten Queries mit echten Nutzungsdaten.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
Fortschrittsberichte jede Woche
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Klare Kontrollpunkte für Lieferungen
Vollständige technische Übergabe
Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.
