Question 1

Wie lange dauert ein KI-Readiness-Assessment?

Accepted Answer

Ein fokussiertes Assessment einer Geschäftseinheit dauert typischerweise drei bis vier Wochen; ein organisationsweites fünf bis acht. Die Dauer hängt vor allem von der Verfügbarkeit der Stakeholder und der Dokumentation Ihrer Datenlandschaft ab — den detaillierten Zeitplan bestätigen wir nach dem Scoping-Call.

Question 2

Was erhalten wir am Ende des Assessments?

Accepted Answer

Sie erhalten eine Reifegrad-Scorecard über fünf Dimensionen, eine Gap-Analyse mit konkreten Maßnahmen, einen priorisierten Aktionsplan mit Budgetspannen und Zeitplänen sowie ein Executive-Readout-Deck. Alles ist so geschrieben, dass sowohl Ihr Vorstand als auch Ihre Entwickler damit arbeiten können.

Question 3

Warum scheitern so viele KI-Projekte ohne Assessment?

Accepted Answer

Branchenanalysen zeigen konsistent, dass die Mehrheit der KI-Piloten nie produktiv geht — und die Ursachen sind selten die Algorithmen. Fragmentierte Daten, fehlende Verantwortlichkeit und eine Infrastruktur, die Modelle nicht zuverlässig betreiben kann, sind die wahren Blocker; ein Assessment deckt sie auf, bevor Sie in Modellentwicklung investieren.

Question 4

Brauchen wir vor dem Assessment bereits Data Scientists?

Accepted Answer

Nein — die Bewertung Ihres aktuellen Talents ist Teil des Engagements. Die Skills-Gap-Analyse zeigt, welche Rollen Sie wirklich brauchen und ob Einstellung, Weiterbildung bestehender Mitarbeitender oder externe Partnerschaft der kosteneffizienteste Weg ist, jede Lücke zu schließen.

Question 5

Was misst ein KI-Reifegradmodell eigentlich?

Accepted Answer

Es bewertet Ihre Organisation in Dimensionen wie Datenqualität und Governance, Infrastruktur und MLOps-Fähigkeit, Talent und Datenkompetenz, Prozessintegration und Führungs-Commitment. Der Wert liegt nicht im Score selbst, sondern im Vergleich: Er zeigt genau, welche Dimension der Engpass ist, damit die Investition dorthin fließt, wo sie das Ergebnis verändert.

Question 6

Ist das Assessment herstellerneutral?

Accepted Answer

Ja. Wir verkaufen keine KI-Plattformen weiter und nehmen keine Vermittlungsprovisionen; unsere Empfehlungen basieren auf Ihrem bestehenden Stack, den Fähigkeiten Ihres Teams und Ihrem Budget. Wo mehrere Tools passen würden, legen wir die Trade-offs offen und Sie entscheiden.

Question 7

Was passiert, wenn das Assessment zeigt, dass wir nicht bereit sind?

Accepted Answer

Das ist eines der wertvollsten möglichen Ergebnisse: Es bewahrt Sie davor, Budget in Initiativen zu verbrennen, die ins Stocken geraten würden. Sie gehen trotzdem mit einer Grundlagen-Roadmap nach Hause — typischerweise Datenqualität, Governance und Integrationsarbeit —, die für sich genommen Wert schafft und eine spätere KI-Investition deutlich erfolgswahrscheinlicher macht.

Question 8

Worin unterscheidet sich das von einem allgemeinen IT-Audit?

Accepted Answer

Ein IT-Audit prüft die Gesundheit Ihrer Systeme; ein KI-Readiness-Assessment prüft, ob diese Systeme, Ihre Daten und Ihre Menschen Machine Learning im Produktivbetrieb tragen können. Es deckt KI-spezifische Themen ab, die ein IT-Audit ignoriert — Verfügbarkeit von Trainingsdaten, MLOps-Fähigkeit, Modell-Governance und regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act.

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