Ein systematischer Ansatz, verfeinert durch jahrelange Erfahrung. Jeder Schritt ist auf Klarheit, Effizienz und herausragende Ergebnisse ausgelegt.
Wir definieren, welche Geschäftsbereiche das Assessment abdeckt, und interviewen Führung, IT und Fachteams. Diese Gespräche bringen Ambitionen, Bedenken und die ungeschriebenen Einschränkungen ans Licht, die über den Erfolg der KI-Einführung entscheiden.
Wir untersuchen Datenquellen, Qualität, Zugänglichkeit, Herkunft und Governance — den stärksten Einzelprädiktor für KI-Erfolg. Das Audit zeigt, welche Anwendungsfälle Ihre Daten heute tragen und welche zuerst Grundlagenarbeit benötigen.
Wir prüfen Rechenkapazität, Cloud-Setup, Integrationspunkte und MLOps-Fähigkeit, um festzustellen, ob Modelle tatsächlich produktiv laufen könnten. Sicherheits- und Compliance-Anforderungen werden in dieser Phase kartiert, nicht später entdeckt.
Wir bewerten technische Skills, Datenkompetenz und die Bereitschaft der Organisation zu datengetriebenen Entscheidungen. Jede Kompetenzlücke wird einer Build-, Buy- oder Partner-Empfehlung zugeordnet statt einem generischen Schulungsplan.
Die Befunde fließen in eine Reifegrad-Scorecard über die Dimensionen Daten, Infrastruktur, Talent, Prozesse und Kultur. Jede Lücke wird nach Schweregrad und nach dem Aufwand bewertet, sie zu schließen.
Wir präsentieren einen priorisierten Maßnahmenplan mit Zeitplänen, Budgetspannen und Quick Wins, die Sie sofort starten können. Die Readout-Session richtet die Führung darauf aus, was zuerst finanziert wird — und was bewusst verschoben wird.
Wir glauben an radikale Transparenz. Sie werden immer wissen, wo Ihr Projekt steht und was als nächstes kommt.
Fortschrittsberichte jede Woche
Kommunizieren Sie mit Ihrem Team
Klare Kontrollpunkte für Lieferungen
Vollständige technische Übergabe
Beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Projektziele.
